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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

俄提高对乌特别军事行动指挥层级 俄军总参谋长出任总指挥******

　　中新社莫斯科1月11日电 (记者 田冰)俄罗斯国防部11日发布消息称，俄联邦武装力量总参谋长瓦列里·格拉西莫夫被任命为俄罗斯对乌克兰特别军事行动区域联合部队总指挥。

　　据俄国防部官网11日消息，俄国防部长绍伊古对俄对乌特别军事行动指挥人员做出新的调整，俄联邦武装力量总参谋长格拉西莫夫大将被任命为特别军事行动区域联合部队总指挥。

　　消息显示，俄空天军总司令谢尔盖·苏罗维金大将、俄陆军总司令奥列格·萨柳科夫大将、俄联邦武装力量副总参谋长阿列克谢·金上将担任特别军事行动区域联合部队副总指挥。

　　消息指出，提高特别军事行动的领导层级与在行动过程中需要解决的任务范围的扩大有关，需要组织俄武装力量各军兵种之间更加紧密的协同，以及提高联合部队各类保障质量和管理效率。

　　去年10月份，俄国防部长绍伊古签署命令，任命俄空天军总司令苏罗维金为俄对乌特别军事行动区域联合部队总指挥。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）